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Análisis de la variabilidad temporal de la diversidad beta de mariposas nocturnas y su relación con variables ambientales en la Reserva de Kiuic, Yucatán
Jorge L Montero-Muñoz
Carmen Pozo
Sophie Calmé
Gerald Alexander Islebe
Claudia Moreno
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
Lepidópteros;Polillas;Diversidad beta;Variables ambientales
Lepidoptera;Moths;Beta diversity;Environmental variables
Resumen en español: "El principal interés de este trabajo es estimar la escala de máxima variabilidad temporal del recambio de especies de mariposas nocturnas de la Reserva Biocultural Kaxil Kiuic (RBKK) en el estado de Yucatán, México. Desde la contribución hecha por MacArthur y Wilson (1967), se mantiene la interrogante de cómo el recambio de especies varía a través de diferentes escalas temporales y cómo cuantificar la variabilidad entre estas escalas. En esta tesis se aplicó el análisis de densidad espectral de varianza para estimar la escala de máxima variabilidad temporal del recambio de especies en una comunidad de mariposas nocturnas, lo cual permite conocer la frecuencia y magnitud de dicho cambio. Además, se utilizó una función de correlación cruzada para establecer la asociación temporal del recambio de especies con las variaciones de temperatura y humedad. La máxima variación del recambio de especies de las mariposas nocturnas de la RBKK esta auto-correlacionada, principalmente, con el aumento de la temperatura. Este efecto se presenta en ciclos de 12 meses, y corresponde a los meses más cálidos y secos (marzo a julio) de cada año. En estos meses se alcanza el mayor número de especies exclusivas, principalmente de las familias: Noctuidae, Sphingidae, Crambidae y Geometridae, que marcan el cambio en la composición de especies,. Esta aproximación es útil para entender la dinámica temporal de la comunidad y el potencial impacto de las condiciones ambientales sobre la diversidad. Medir la magnitud y la frecuencia del recambio en la composición de especies tiene implicaciones prácticas en el diseño de muestreo como: planear mejor las sesiones de muestreo, optimizando tiempo y recursos económicos, ya que se detectan cambios no esperados (empíricamente) en los patrones temporales en la estructura de la comunidad. "
2014
Tesis de doctorado
Español
Público en general
CIENCIAS DE LA VIDA
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